बिग डेटासह लहान ई-कॉमर्स किती वेगळे असू शकतात

  • बिग डेटा तुम्हाला खरेदीचा अनुभव वैयक्तिकृत करण्यास आणि ग्राहकांचे समाधान सुधारण्यास अनुमती देतो.
  • डायनॅमिक प्राइसिंग आणि इन्व्हेंटरी ऑप्टिमायझेशनची अंमलबजावणी ही स्पर्धात्मकतेची गुरुकिल्ली आहे.
  • सुलभ साधने आणि योग्य धोरणांमुळे लहान ऑनलाइन व्यवसायांमध्येही बिग डेटाचा वापर शक्य होतो.

स्पर्धात्मक फायदा लहान ईकॉमर्स बिग डेटा

आजच्या डिजिटल युगात ई-कॉमर्समधील स्पर्धा तीव्र आहे. तथापि, अगदी लहान ई-कॉमर्स व्यवसायांना देखील त्यांच्या सामर्थ्याचा उपयोग कसा करायचा हे माहित असल्यास त्यांना वेगळे होण्याची महत्त्वपूर्ण संधी आहे मोठी माहिती. पण ते ते कसे करू शकतात? हा लेख लहान ऑनलाइन स्टोअर्स कसे मिळवू शकतात याचे तपशीलवार स्वरूप देते स्पर्धात्मक फायदा डेटा विश्लेषण वापरणे, रणनीती ऑप्टिमाइझ करणे आणि आपल्या ग्राहकांना वैयक्तिकृत अनुभव प्रदान करणे.

बिग डेटा म्हणजे काय आणि छोट्या ई-कॉमर्ससाठी ते का महत्त्वाचे आहे?

El मोठी माहिती संरचित आणि असंरचित, मोठ्या प्रमाणात डेटाचा संदर्भ देते, जो कंपन्या मौल्यवान अंतर्दृष्टी मिळविण्यासाठी एकत्रित आणि विश्लेषण करू शकतात. ही माहिती मदत करते प्रक्रिया ऑप्टिमाइझ करा, सेवा सानुकूलित करा y माहितीपूर्ण निर्णय घ्या.

लहान इलेक्ट्रॉनिक व्यवसायांच्या संदर्भात, बिग डेटा एक मार्ग ऑफर करतो खेळाचे मैदान समतल करा. जरी सुरुवातीला असे दिसते की केवळ Amazon किंवा Alibaba सारख्या दिग्गजांना या साधनांमध्ये प्रवेश आहे, वास्तविकता अशी आहे की सर्व व्यवसाय आकारांसाठी प्रवेशयोग्य उपाय आहेत.

बिग डेटा डेटाचे वर्गीकरण कसे केले जाते?

ईकॉमर्स सुरक्षित पेमेंट

बिग डेटाचे प्रामुख्याने वर्गीकरण केले जाते:

  • संरचित डेटा: हा ग्राहकांची नावे, पत्ते आणि खरेदी इतिहास यासारख्या परिभाषित फील्डसह डेटाबेसमध्ये आयोजित केलेला डेटा आहे.
  • असंरचित डेटा: त्यामध्ये ईमेल, सोशल मीडिया पोस्ट, लाईक्स आणि टिप्पण्या यासारख्या माहितीचा समावेश असतो, ज्या पारंपारिक डेटाबेसमध्ये सहज बसत नाहीत.

दोन्ही प्रकारचे डेटा ग्राहकांना समजून घेण्यासाठी, नमुने शोधण्यासाठी आणि व्यावसायिक धोरणे अनुकूल करा. उदाहरणार्थ, सोशल मीडिया परस्परसंवादासह (संरचित डेटा) खरेदी इतिहासाचे विश्लेषण (संरचित डेटा) अंतर्दृष्टी देऊ शकते. पूर्ण ग्राहक दृश्य.

4 डेटा ऑफ बिग डेटा

समजून घेण्यासाठी आव्हाने y संधी बिग डेटाचे, 4V जे ते परिभाषित करतात ते समजून घेणे महत्वाचे आहे:

  • खंडः कंपन्या दररोज व्युत्पन्न करत असलेल्या मोठ्या प्रमाणात डेटा.
  • वेग: ज्या गतीने डेटा तयार केला जातो आणि त्यावर प्रक्रिया करणे आवश्यक आहे.
  • विविधता: डेटा फॉरमॅटची विविधता, प्रतिमा ते संख्या आणि मजकूर.
  • मूल्यः व्यवसायासाठी कृती करण्यायोग्य आणि उपयुक्त अंतर्दृष्टीमध्ये डेटा रूपांतरित करण्याची क्षमता.

एक लहान ईकॉमर्स सामोरे जाऊ शकते आव्हाने या 4V शी संबंधित, परंतु योग्य साधनांसह, या आव्हानांना संधींमध्ये बदलणे शक्य आहे.

छोट्या ईकॉमर्समध्ये बिग डेटाचा लाभ घेण्यासाठी मुख्य धोरणे

ईकॉमर्स

लहान इलेक्ट्रॉनिक व्यवसाय मालिका लागू करू शकतात धोरणे बिग डेटाचे जास्तीत जास्त फायदे मिळवण्यासाठी:

ग्राहक अनुभव सानुकूलित करणे

बिग डेटासह, हे शक्य आहे वर्तनाचे विश्लेषण करा प्रत्येक क्लायंटचे आणि वैयक्तिकृत अनुभव देतात. उदाहरणार्थ, स्टोअर मागील खरेदी किंवा सोशल नेटवर्कवरील वापरकर्त्याच्या परस्परसंवादावर आधारित उत्पादनांची शिफारस करू शकते. या धोरणामुळे केवळ वाढ होत नाही ग्राहकांचे समाधान, परंतु रूपांतरण दर देखील सुधारते.

डायनॅमिक किंमती

डेटा विश्लेषण परवानगी देते किंमती समायोजित करा मागणी, स्पर्धा आणि प्रादेशिक प्राधान्ये यासारख्या घटकांचा विचार करून रिअल टाइममध्ये. हे ऑफर करते ए स्पर्धात्मक फायदा लक्षणीय, विशेषत: बाजारांमध्ये जेथे किंमत हा मुख्य निर्णय घटक आहे.

वस्तुसुची व्यवस्थापन

बिग डेटा अंदाज लावण्यास मदत करतो मागणी आणि इन्व्हेंटरी ऑप्टिमाइझ करा. यामुळे केवळ खर्चच कमी होत नाही, तर ग्राहकांना सर्वाधिक मागणी असलेली उत्पादने नेहमीच उपलब्ध असल्याची खात्रीही होते.

बाजाराच्या ट्रेंडची ओळख

बिग डेटावर आधारित भविष्यसूचक विश्लेषण अनुमती देते ट्रेंडचा अंदाज घ्या बाजारातील उदाहरणार्थ, विशिष्ट प्रदेशात विशिष्ट उत्पादने किंवा श्रेणी लोकप्रिय होत असल्यास, व्यवसाय करू शकतो पटकन समायोजित करा ती मागणी पूर्ण करण्यासाठी.

फसवणूक शोध

बिग डेटा वापरता येतो नमुने ओळखा संशयास्पद व्यवहार आणि फसवणूक रोखणे, कंपनी आणि तिच्या ग्राहकांसाठी सुरक्षित वातावरण तयार करणे.

बिग डेटाच्या वापरातील यशोगाथा

स्पर्धात्मक फायदा लहान ईकॉमर्स बिग डेटा

अनेक लहान ईकॉमर्स व्यवसायांनी दाखवून दिले आहे की मोठा डेटा कसा फरक करू शकतो:

  • एका स्थानिक फॅशन व्यवसायाने विविध ग्राहक विभागांमध्ये कोणती उत्पादने सर्वाधिक लोकप्रिय आहेत हे ओळखण्यासाठी डेटा विश्लेषणाचा वापर केला, केवळ सहा महिन्यांत त्याची विक्री 40% ने वाढली.
  • तांत्रिक गॅझेट्सच्या ऑनलाइन स्टोअरने बिग डेटावर आधारित डायनॅमिक किंमत लागू केली आहे, विशिष्ट स्थानिक बाजारपेठांमध्ये मोठ्या प्रतिस्पर्ध्यांना मागे टाकण्यासाठी व्यवस्थापित केले आहे.
  • एका सेंद्रिय अन्न किरकोळ विक्रेत्याने सोशल मीडिया संवादांचा मागोवा घेतला आणि त्यानुसार त्याची यादी समायोजित केली, स्टॉक व्यवस्थापन सुधारले आणि कचरा कमी केला.

लहान ईकॉमर्ससाठी प्रवेशयोग्य साधने

अशी साधने उपलब्ध आहेत ज्यामुळे लहान ऑनलाइन स्टोअर्स देखील बिग डेटाचा लाभ घेऊ शकतात. Google Analytics सारख्या विनामूल्य विश्लेषण प्लॅटफॉर्मपासून ते CRM टूल्सवर आधारित अधिक प्रगत समाधानांपर्यंत कृत्रिम बुद्धिमत्ता, या तंत्रज्ञानात प्रवेश करणे कधीही सोपे नव्हते.

याव्यतिरिक्त, अनेक कंपन्या लहान व्यवसायांना हे उपाय कार्यक्षमतेने लागू करण्यात मदत करण्यासाठी सल्ला सेवा देतात.

बिग डेटा वापरणे हे केवळ तंत्रज्ञानापुरतेच नाही तर ए स्पष्ट धोरण आणि डेटा विशिष्ट व्यावसायिक समस्या कशा सोडवू शकतो यावर लक्ष केंद्रित करा.

ई-कॉमर्ससारख्या स्पर्धात्मक वातावरणात, बिग डेटा हे केवळ एक साधन नाही तर ए मुख्य भिन्नता जे लहान व्यवसाय यश परिभाषित करू शकते. संधी आवाक्यात आहेत आणि प्रत्येक क्लिक, परस्परसंवाद किंवा खरेदी ही विजयी धोरणाच्या दिशेने पहिली पायरी असू शकते.


आपली टिप्पणी द्या

आपला ई-मेल पत्ता प्रकाशित केला जाणार नाही. आवश्यक फील्ड चिन्हांकित केले आहेत *

*

*

  1. डेटा जबाबदार: मिगुएल Áन्गल गॅटन
  2. डेटाचा उद्देशः नियंत्रण स्पॅम, टिप्पणी व्यवस्थापन.
  3. कायदे: आपली संमती
  4. डेटा संप्रेषण: कायदेशीर बंधन वगळता डेटा तृतीय पक्षास कळविला जाणार नाही.
  5. डेटा संग्रहण: ओकेन्टस नेटवर्क (EU) द्वारा होस्ट केलेला डेटाबेस
  6. अधिकारः कोणत्याही वेळी आपण आपली माहिती मर्यादित, पुनर्प्राप्त आणि हटवू शकता.